分布

抽样分布是统计学中的一个重要概念，表示从总体中随机抽取一定数量的样本并对其进行统计分析所得到的结果。这种方法可以用来估计总体参数、检验假设和进行预测等。与总体分布不同，抽样分布具有特殊性质，如均值和方差的稳定性等。此外，根据中心极限定理，在满足一些条件下，当样本数足够大时，抽样分布会趋近于正态分布。因此，了解抽样分布的基本原理和应用场景对研究者在数据分析中具有重要意义。

如下：指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1λ；方差为（1λ）^2。E(X)==∫xf(x)dx==∫λxe^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1λe^(-λx))|(正无穷到0.，以下是对指数分布的期望和方差的详细解答!